间歇训练的时候,GPS 配速为什么会忽快忽慢?
因为一次冲刺恰好凑齐了配速计算最怕碰到的条件——用很短的时间跑很短的距离。GPS 接收器不管你跑多快,记录位置的时候都带着一点固定大小的漂移。把配速摊在一整段长长的行程里算,这点漂移几乎显不出来;把同样的算法压缩到 30 秒之内,漂移就不再是背景噪音了,而是变成了能左右结果的一部分。
简单说
配速是距离除以时间,而一组间歇冲刺恰好把这两个数字都刻意压得很小——一次冲刺可能只有二三十秒,距离也就几百米。距离这么短的时候,平时那几米的 GPS 位置误差就不再是可以忽略的舍入误差了,而是在总距离里占了不小的比重。同样的误差在慢慢走路的时候也一直存在,只是被更大的距离和更长的时间盖过去了,平时根本注意不到。
冲刺不只是配速表更快了而已
GPS 接收器汇报的是位置,不是速度,速度和配速都是事后拿两个位置和它们之间的时间差算出来的。走一段又长又稳的路的时候,单个记录点里的小误差比起实际走过的距离来说微不足道,几乎不会有影响。间歇训练把这个比例整个反过来了。冲刺跑得快,结束得也快,也就是说这二三十秒里落下的 GPS 记录点、时间和距离,三样都短。其中一个点只要有一两米的漂移,跟它比较的实际距离本身又不算太大,这点漂移在结果里占的比重就一下子变大了。
这跟你停下脚步时实时配速突然飙高不是一回事,尽管背后的机制——拿 GPS 位置漂移去除一个很小的距离——是一样的。停下来的时候,两次记录之间的实际移动直接归零;冲刺的时候人一直在动,只是区间短,并不是站着不动。所以算出来的数字不像站着不动时那么没有意义,但比起用好几分钟的走路数据算出来的配速,它里面的噪音占比确实更高。
休息区间反过来会有一个类似的麻烦
两次冲刺之间的休息,大多是站着不动或者慢慢走,跟停下来的情况很接近,这段时间走的距离本来也刻意压得很短。这样一来,休息期间那点 GPS 漂移在这个小小的距离里占的比重就变大了——跟停下脚步时实时配速会突然乱跳,是同一套算术。休息本来也不指望能给出什么有意义的配速,所以实际造成的困扰不大,但值得记住的是,间歇训练里的冲刺段和休息段,各自出于不太一样的原因,都属于 GPS 配速最不擅长应付的那一类。
为什么间歇拉得越长,反而越快就稳下来
噪音的大小并不会跟着间歇的长度一起放大——固定几米的位置漂移,不管间歇是 15 秒还是 2 分钟,大小都差不多。变的是拿来跟它比较的实际距离,间歇越长,这段距离就越大。一段 2 分钟的努力,走过的距离足够多,同样一点漂移原本能主导一次 15 秒冲刺的结果,这时候就缩回了一个小小的比例,跟一整段行程的情况差不多。间歇训练本身并不是不可信,只是特别短、特别快的那一小段,恰好是一点点 GPS 噪音最能左右结果的地方。
该信哪个数字
一次冲刺刚结束时显示的配速,是整组间歇里最不可靠的数字,原因跟平时行程里实时配速最不靠谱是一样的。整组训练——所有冲刺和休息加在一起的总距离和总时间——就稳得多了,因为同样大小的 GPS 漂移,这时候对应的是一大截实际走过的距离。要是某一次冲刺的配速看着离谱,这很正常,不代表记录出了差错;事后要信的话,信整组训练的数字。
容易搞错的地方
- 拿一次冲刺的配速跟另一次比,把差异当成体力真的有差别——很多时候这只是短距离上的 GPS 噪音,不代表实际速度变了。
- 以为换个更精准的手机或 App 就能解决这个问题——问题的根子在于短间歇实际走过的距离太短,跟接收器精不精准关系不大。
- 直接相信休息期间显示的配速——休息本来就该是慢走或者站着不动,这恰好是 GPS 配速最难测准的情况。
- 只拿一组训练里跑得最快或者最慢的那一次冲刺,去评价整组训练——整组的总距离和总时间,比单独哪一次的数字都要稳得多。
TrailCam 在这里能帮上什么
TrailCam 带有会出声的间歇训练功能:设好冲刺和休息,TrailCam 会把每一组念出来,手机可以一直揣在兜里,距离和配速的播报也会跟着你选的语言说。GPS 的记录不管是在冲刺还是在休息,都用一样的方式持续进行;一组训练结束后显示的距离、移动时间、配速和爬升高度,是根据整条记录下来的路线算出来的,而不是只看某一次单独的冲刺。TrailCam 免费下载。
常见问题
- 短距离冲刺时显示的快配速,是不是算错了?
- 不是算错,只是没有看上去那么可信。这是用真实的距离除以真实的时间算出来的结果,但因为两个数字都很小,平时那点 GPS 位置误差在结果里占的比重,比用长区间算出来的配速要大得多。
- 换个精度更高的手机或 App 能解决吗?
- 不能。问题的根子在于短间歇实际走过的距离本身就很短,不管用哪个 GPS 接收器测,噪音跟距离的比例都是差不多的。
- 间歇训练结束后应该看哪个数字?
- 不要只看单次冲刺的配速,看整组训练的总距离和总时间。这个数字是根据更多的实际移动算出来的,受那种只在短间歇里才明显的噪音影响要小得多。
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